Web scraping adalah teknik untuk mengekstrak informasi dari situs web secara otomatis menggunakan program komputer. Teknik ini biasanya melibatkan penggunaan program yang dapat mengakses situs web, mengekstrak data dari situs tersebut, dan menyimpan data ke dalam format yang dapat diolah lebih lanjut, seperti spreadsheet atau basis data.
Teknik web scraping sering digunakan untuk mengumpulkan informasi dari banyak halaman web secara efisien, misalnya untuk melakukan analisis data, melakukan survei pasar, atau mengumpulkan informasi bisnis. Teknik ini juga dapat digunakan untuk membuat aplikasi yang mengumpulkan informasi secara terus-menerus dari situs web dan memperbarui data secara otomatis.
Namun, teknik web scraping juga memiliki risiko yang terkait. Situs web mungkin memiliki kebijakan privasi atau ketentuan penggunaan yang melarang pengambilan data mereka secara otomatis. Selain itu, teknik ini dapat membebani server situs web, yang dapat mengakibatkan masalah kinerja atau bahkan penghentian akses. Oleh karena itu, sebelum melakukan web scraping, penting untuk memahami risiko dan mematuhi kebijakan situs web yang diambil datanya.
Selain web scraping, terdapat beberapa teknik lain yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari situs web:
1. Application Programming Interface (API): API adalah antarmuka yang memungkinkan dua aplikasi berbeda untuk berkomunikasi satu sama lain. Beberapa situs web menyediakan API publik yang dapat digunakan untuk mengambil data secara otomatis dengan lebih mudah dan lebih terstruktur daripada teknik web scraping. Namun, penggunaan API mungkin dibatasi oleh kuota atau pembatasan akses.
2. RSS Feed: Beberapa situs web menyediakan RSS feed yang memungkinkan pengguna untuk mengambil konten secara teratur dan otomatis. RSS feed biasanya tersedia untuk berita atau blog dan memungkinkan pengguna untuk mengambil judul, ringkasan, dan tautan ke artikel.
3. Data scraping tools: Ada banyak alat atau software yang tersedia untuk mengumpulkan data dari situs web tanpa harus melakukan web scraping secara manual. Alat ini dapat membantu mengumpulkan data dengan lebih efisien dan dapat menyimpan data dalam format yang mudah diolah.
4. Data as a Service (DaaS): Beberapa penyedia layanan menyediakan data yang telah diolah dan terstruktur dari situs web tertentu. Pengguna dapat membeli atau berlangganan layanan ini untuk mengakses data dengan lebih mudah dan lebih terstruktur.
Beberapa teknik ini mungkin memiliki biaya atau keterbatasan yang terkait dengan akses atau penggunaan data. Sebelum menggunakan teknik apa pun untuk mengumpulkan data dari situs web, penting untuk memahami risiko dan mematuhi kebijakan situs web terkait.